0. ps -ef  ps -ef로 pid 확인해서 'ps kill -9 pid' 해도 되지만 한 번에 여러 개 없애기 위함(ex: 좀비프로세스)1. ps보통 터미널에서 실행한 명령어를 적으면 됩니다.ps aux | grep '프로세스 명' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs -r kill -9 종종 위처럼 실행해도 좀비프로세스가 남아있는데 그럴 때는 아래  명령어로ps aux | grep '' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs -r kill -9 ps -ef 명칭 확인가능# Jupyter Notebook 종료ps aux | grep 'ipykernel' | grep -v grep | awk '{print $2}' | x..

기존 아래 경로에 다운로드하지만 용량문제로 다른 곳에 받아야 함./root/. cache/huggingface/hub/ cache_dir로 설정from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" # 원하는 모델명save_dir = "/your/custom/path" # 원하는 저장 경로# 모델 다운로드 및 저장tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_dir)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_d..

먼저! 가능하면 web에서 만들고 clone 하는 게 맞습니다. 그냥 한번 해보고 싶어서...ㅋㅋ 1. gh를 설치한다. github에 연결하기 위해 필요하며, pip 말고 apt로 설치하시면 됩니다.sudo apt-get install gh -y 근데 E: 머시기 하는 에러가 나오면# with sudo (type -p wget >/dev/null || (sudo apt update && sudo apt-get install wget -y)) \ && sudo mkdir -p -m 755 /etc/apt/keyrings \ && out=$(mktemp) && wget -nv -O$out https://cli.github.com/packages/githubcli-archive-keyring.g..

[ PyTorch, CUDA, Python 설치 ] 설치할 때 2가지 경우가 있다고 생각하는데요.원하는 PyTorch, Python version에 맞게 CUDA 설치본인 GPU에서 가능한 가장 높은 version 설치(2, 1, 3, 4, 5 순으로 보시면 됩니다.)위 GPU 이상이면 현재 최신인 2.4.0까지 가능합니다.    원하는 PyTorch, Python version에 맞게 CUDA 설치1. 원하는 PyTorch나 Python에 맞추어 설치 가능한 버전 찾기 저는 PyTorch 2.4를 설치할 거라 python >= 3.8, CUDA 12.1을 설치하겠습니다.      https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/RELEASE.md#release-compa..